Контекстная реклама
Контекстная реклама для рекрутингового агентства с креативами на основе нейросетей: запуск за 48 часов и заявки от 300 ₽
Создали систему быстрого запуска контекстной рекламы под каждую новую вакансию, внедрили шаблоны посадочных страниц и обеспечили заявки уже через 2–3 дня.
Стратегия
Рекрутинговое агентство
Воронка продаж
Эффективные офферы
Информация о проекте
Особенности проекта
Клиент
Вакансии появляются почти каждый день, охватывая разные профессии — от рабочих до специалистов. При этом рекламные кампании ведутся под брендом агентства, без указания конкретного работодателя. Каждую новую позицию нужно быстро запускать в рекламу, чтобы сохранять стабильный поток кандидатов.
Наш клиент- одно из крупнейших рекрутинговых агентств России, занимающееся подбором и аутстаффингом персонала. Компания работает с крупными производственными и торговыми предприятиями по всей стране: от заводов и логистических центров до федеральных ритейлеров.
- Исходная ситуацияУ клиента десятки новых вакансий еженедельно — требовался масштабируемый и быстрый запуск рекламы под каждую позицию. Нельзя было указывать конечного работодателя — это снижало конверсию.
- Цели и KPI
- Обеспечить стабильный поток заявок по новым вакансиям в течение 2–3 дней после поступления.
- Снизить CPL до ≤ 1000 ₽.
- Удерживать срок запуска новых кампаний не более 48 часов.
Анализ и подготовка
Географический анализ
Одним из важнейших аспектов подготовки была географическая сегментация рекламных кампаний. В связи с тем, что вакансии варьировались по профессиям и регионам, был проведен тщательный анализ потребности в кадрах по каждому региону. Мы использовали несколько источников для получения данных о трудовом рынке:
Перед запуском рекламных кампаний для рекрутингового агентства была проведена глубокая аналитика, включающая несколько ключевых этапов. Эти этапы обеспечили точность настройки контекстной рекламы, минимизацию расходов и ускорение времени запуска кампаний.
Локальные особенности
Тренды на рынке труда
Демографические данные
При запуске кампаний в малых населённых пунктах применялись Яндекс.Аудитории и данные о геолокации. Это позволило более точно нацелить рекламу на тех, кто находился в непосредственной близости от места работы, тем самым повышая шанс конверсии.
Использовали данные о сезонных изменениях в потребности в кадрах. Например, для вакансий, связанных с торговлей или логистикой, были учтены периоды повышенной активности (например, праздничные сезоны или запуск новых производств).
Анализировали уровень занятости в различных регионах и области с дефицитом рабочих кадров. Это помогло точно определять, в каких местах существует наибольший спрос на различные профессии (например, водители, упаковщики, продавцы).
Использование нейросетей для креативов
С помощью нейросетей мы обеспечили создание профессиональных и привлекательных креативов, которые помогали привлекать внимание к объявлениям и повышали их CTR.
Использование нейросетей существенно ускоряло процесс создания креативов для множества вакансий, особенно учитывая высокую частоту обновлений. Мы могли за короткий срок генерировать несколько вариантов изображений под каждую позицию, что позволяло быстро реагировать на изменения.
Одной из важнейших задач было создание привлекательных и эффективных рекламных креативов, при этом учитывая, что фото работодателей использовать было нельзя. В связи с этим, для создания визуалов был применён подход с использованием нейросетей.
Примеры креативов:
Аудит ключевых слов
Этот этап был ключевым для оптимизации затрат на рекламу и повышения её эффективности, поскольку позволил избежать попадания в общие запросы и гарантировал более точный таргетинг. Для каждой вакансии мы проводили аудит ключевых слов с целью максимально точного таргетинга. На этом этапе мы использовали несколько стратегий и инструментов:
Группировка по типам вакансий
Анализ запросов соискателей
Исследование конкурентов
Все ключевые слова были распределены по категориям, чтобы каждой вакансии соответствовала своя группа ключевых фраз. Это позволило улучшить качество рекламы и снизить CPC, так как реклама становилась более релевантной для целевой аудитории.
С учетом специфики вакансий были исследованы запросы соискателей, которые использовались для поиска работы. Например, для вакансий водителей — «работа водителем в [регион]», для упаковщиков — «вакансии упаковщика в [город]».
Мы провели анализ рекламных кампаний конкурентов, чтобы понять, какие ключевые слова они используют, и какие ключевые фразы приводят к конверсии. Использовали инструменты, такие как Яндекс.Вордстат и Google Keyword Planner.
Примеры объявлений и офферов
Тексты для объявлений также основывались на стандартных шаблонах с учётом специфики вакансии. Мы тщательно разрабатывали такие текстовые блоки, как заголовки, описания и офферы, чтобы они были максимально привлекательными и точными. Шаблоны были настроены таким образом, что могли быстро адаптироваться под разные вакансии.
Шаблоны объявлений
Каждая вакансия получала уникальную посадочную страницу, созданную по универсальному шаблону. Эти страницы адаптировались под разные вакансии с минимальными изменениями. Такой подход позволил быстро вносить изменения в контент (например, изменять информацию о зарплате, условиях работы) без необходимости разрабатывать каждую страницу с нуля.
Шаблоны посадочных страниц
Офферы тестировались: «Работа рядом с домом», «Официальное трудоустройство», «Стабильная зарплата от ___ ₽». CTR повышался за счёт конкретики по условиям и заработной плате.
Для оптимизации процесса запуска рекламных кампаний была разработана система универсальных шаблонов как для посадочных страниц, так и для текстов объявлений. Это решение позволило не только ускорить подготовку, но и обеспечить единый стандарт качества рекламы:
Примеры креативов:
Анализ эффективности рекламы: ключевые метрики и результаты
26 ₽
Стоимость клика:
564 ₽
Средняя стоимость заявки:
Заявок было:
2530
Всего потратили:
73 200 ₽
Статистика за 5 месяцев работы:
После первых недель отключали неэффективные ключевые слова и перераспределяли бюджеты между регионами. Пример: по вакансиям водителей штабеллеров CPL снижён с 1500 ₽ до 900 ₽ за счёт тестов креативов и уточнения гео. По массовым вакансиям (упаковщики, сборщики) CPL стабилизировался около 300 ₽.
Массовый рекрутинг требует автоматизации и шаблонных решений — это позволило сократить время запуска и стабилизировать поток заявок. Использование нейросетей для генерации креативов показало отличные результаты при корректной настройке промтов. Оперативное реагирование и гибкость в настройке кампаний стали ключом к успеху.
Об агентстве
Обсудим ваш проект?
Оставьте контакты и получите индивидуальную стратегию продвижения с прогнозом стоимости клиента в вашей сфере
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Позвольте нам сделать один из лучших проектов в вашей сфере
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами в течении 5 минут, засекайте!
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даете согласие на обработку персональных данных
SMM: Кейсы продвижения в социальных сетях
Алексей Лигер
Директор рекламного агентства «В точку»
Наше агентство с высокой экспертизой и большим опытом сотрудничества с разными сферами бизнеса. Мы с удовольствием проанализируем и вашу задачу и предложим лучший вариант реализации. Наши главные принципы работы — это ответственность и прозрачность процессов.
Позвольте нам сделать один из лучших проектов в вашей сфере
Оставьте заявку и получите бесплатно стратегию продвижения, консультацию и визуальное решение для вашего проекта
info@t4ka.ru
ИП Лигер А.В.
ИНН: 132609175387
ИНН: 132609175387
Компания является резидентом
«Агентства инновационного развития»
«Агентства инновационного развития»
ул. Бутлерова, 17, Москва ( БЦ NEO GEO, Lobby Tower, эт. 4)
+7 (927) 97 52 110
+7 (927) 97 52 110
г. Москва
ул. Псковская 2А, кабинет 214
+7 (927) 174 43 11
+7 (927) 174 43 11
г. Саранск
«В точку» - агентство интернет-маркетинга полного цикла. ТОП-30 smm-агентств в рейтинге «Лайкни».
Instagram и Facebook, продукты компании Meta, признаны экстремисткой организацией в России