Как продвигать курсы машинного обучения: каналы и цена заявки

Машинное обучение продают не новичкам, и это решает всю экономику: в проекте «В точку» 65% записавшихся оказались действующими разработчиками и аналитиками, а объявления «для тех, кто уже знает Python» дали заявку по 1150 ₽ при плане до 1500 ₽. За 7 месяцев это 235 заявок, 58 новых студентов и ROMI 287% при бюджете 70 000 ₽ в месяц (кейс курсов Machine Learning). Работа агентства по контексту стоит 20 000–30 000 ₽ в месяц плюс сам рекламный бюджет, лидогенерация под ключ – от 50 000 ₽.

Сколько стоит: тарифы коротко

В счёте всегда две части: работа агентства и деньги, которые уходят площадке. Их путают чаще всего, поэтому в таблице они разведены.

Цены взяты с наших страниц контекстной рекламы, лидогенерации и комплексного SEO, границы бюджета – из расчёта рекламы курсов аналитики данных. Верхняя граница растёт от числа кампаний, а не от наценки: отдельно разработчики, отдельно студенты технических вузов, отдельно те, кто уже щупал ML сам, – это втрое больше работы, чем одна кампания на «курсы машинного обучения».

Важно: в нашем проекте по ML хватило 70 000 ₽ в месяц, и это меньше нижней границы «рабочего» бюджета. Спрос здесь узкий: доливать деньги в аукцион просто некуда, объём упирается в число людей, которые вообще ищут такие курсы.

Сколько людей ищут курсы машинного обучения

По Яндекс Вордстату запрос «курсы машинного обучения» собирает 1329 показов в месяц по России. Это весь прямой спрос по стране – примерно вчетверо меньше, чем у курсов аналитики данных, и планка того, что можно снять с горячего поиска, а не размер рынка школы.

Внутри спроса видно, за чем приходят: «машинное обучение курсы бесплатно» – 103 показа, «машинное обучение и искусственный интеллект курсы» – 66, «машинное обучение ии курсы» – 65, «курс лекций машинное обучение» – 61, «курс основы машинного обучения» – 49. Почти треть вложенных запросов – про бесплатное и про лекции, то есть про знакомство с темой, а не про оплату. Саму услугу продвижения при этом не ищут вовсе: у ключа «продвижение курсов машинного обучения» 0 показов в месяц, подрядчика в этой нише находят иначе.

Каналы продвижения курсов машинного обучения

Поиск Яндекса. Главный канал: человек набирает «курсы machine learning» или «обучение ml инженера» и выбирает школу сегодня. Минус-слова тут важнее креативов – рядом стоят общие «IT с нуля», курсы по нейросетям для маркетологов и подготовка к олимпиадам, и без разведения бюджет уходит на людей, которые не осилят программу. Поиск дал основную часть из 235 заявок по 1150 ₽ в нашем проекте.

РСЯ и ретаргетинг. Включают, когда поиск выбран целиком. Работают интересы «Программирование», «Data Science», «Искусственный интеллект», «Разработка ПО» плюс догон тех, кто открывал программу курса и ушёл думать. Заявки холоднее поисковых, поэтому вести их надо на открытый урок, а не на оплату.

Telegram: Ads и посевы. Сообщество вокруг данных и моделей живёт именно здесь – каналы про Python, нейросети, статьи с разборами архитектур, вакансии. В лоб реклама не заходит: работает разбор задачи, кода или зарплатной вилки ML-инженера. Аудитория тут технически грамотная и рекламный тон считывает мгновенно – текст пишет человек, который сам понимает предмет.

Таргет ВКонтакте. Канал для тех, у кого решения ещё нет: разработчики и аналитики, которые упёрлись в потолок в текущей роли. Заходит не курс, а сравнение траекторий – чем ML-инженер отличается от дата-сайентиста и что реально спрашивают на собеседованиях. Путь до оплаты длинный, поэтому канал считают вместе с вебинаром.

Агрегаторы и подборки курсов. Площадки, где программы сравнивают по цене, длительности и помощи с трудоустройством. Подходит тем, у кого есть внятный ответ, чем вы лучше федеральной школы: без него сравнение проигрывается по умолчанию. Оплата идёт по прайсу площадки, поэтому канал держат в отчётности отдельно.

SEO сайта школы. Страницы под «зарплата ML-инженера», «что нужно знать для машинного обучения», «как войти в ML из разработки» приводят трафик годами. В нашем кейсе SEO для школы программирования органика дала 942 заявки по средней цене 1098 ₽ за 11 месяцев, причём к концу срока заявка стоила 534 ₽ против 6714 ₽ в первый месяц. Ниша смежная, но механика та же: сначала дорого и медленно, потом дешевле всех каналов.

Открытые уроки и разборы проектов. Бесплатный мастер-класс по ML в нашем проекте был главным офертом: он снимает главный страх ниши – «без сильной математики никак». Заодно это фильтр: кто досидел до конца разбора, тот и доходит до оплаты. Прямых заявок формат даёт немного, зато поднимает конверсию всех остальных каналов.

Яндекс Промостраницы. Охватный формат для тех, кто про ML только задумался. Первым каналом стоять не может и заявок почти не приносит – работает топливом для ретаргетинга. Подключают, когда поиск и сети уже выбраны, а объём надо добрать.

Что решает цену заявки в этой нише

Первое – кому вы адресуете объявление. Гипотеза «для тех, кто знает Python» дала заявку целевее, а общее «IT с нуля» притянуло новичков, которые до оплаты не доходят. В машинном обучении отсечь лишних выгоднее, чем набрать побольше: из 235 заявок до разговора дошли 139, а записались на курс 58.

Второе – ступень программы. У «В точку» по соседним направлениям заявка стоила от 637 ₽ на курсах SQL до 1754 ₽ на Data Science при 1150 ₽ на Machine Learning: чем глубже инструмент, тем уже аудитория и дороже обращение. Если школа продаёт линейку, входные программы дают дешёвый поток, а старшие – выручку, и в одну кампанию их мешать нельзя.

Третье – обещания про деньги и работу. Рассрочка до 24 месяцев и гарантия трудоустройства остаются самыми сильными доводами, но в объявлениях их формулируют с оговорками про условия, иначе объявление снимают на модерации. Средний чек курса в нашем проекте был 32 750 ₽ – при таком чеке заявка по 1150 ₽ окупается только если её кто-то дожимает.

И отдельно про лицензию. Если школа ведёт образовательную деятельность и выдаёт документ об образовании, площадка запросит лицензию при модерации, а без неё слов «диплом», «образовательная программа» и «государственный образец» в рекламе быть не должно. Формат информационно-консультационных услуг лицензии не требует, но и обещать документ об образовании в нём нельзя – разбираться с этим надо до запуска, а не после первого отклонения.

Кейсы продвижения курсов машинного обучения

• Курсы Machine Learning – 235 заявок по 1150 ₽ за 7 месяцев, 58 студентов и ROMI 287%.
• Курсы Data Science – 287 заявок по 1754 ₽ за 6 месяцев, 83 студента, ROMI 512%.
• Курсы Python-разработки – 842 заявки за 3 месяца по 641 ₽, сезонный набор.
• Курс «Аналитик данных с нуля» – 324 заявки по 875 ₽ и 78 студентов.
• Курсы SQL – 942 заявки по 637 ₽, самая дешёвая заявка среди наших направлений по данным.
• Курсы Tableau – 412 заявок по 1120 ₽ на визуализации данных.
• Курсы бизнес-аналитика – 412 заявок по 975 ₽, соседняя профессия из той же выдачи.
• SEO для школы программирования – 942 заявки из органики по 1098 ₽ за 11 месяцев.

Где заказать

• Штатный маркетолог школы. Знает программу и преподавателей лучше любого подрядчика, но обычно тянет ещё сайт, рассылки и соцсети.
• Фрилансер-директолог. Закрывает поиск и ретаргетинг, стоит дешевле агентства. Оплаты чаще всего не отслеживает, аналитику и посадочные придётся закрывать отдельно.
• Продюсерский центр. Берёт школу целиком: упаковка, воронка, вебинар, отдел продаж. Вариант для тех, у кого продукт ещё не продаётся в нынешнем виде.
• Крупное агентство полного цикла. Свои команды под каждый канал и отчётность по всей воронке. Оправдано на больших бюджетах и нескольких линейках.
• «В точку». Контекст от 20 000 ₽ в месяц, лидогенерация от 50 000 ₽: воронка, открытые уроки и учёт оплат, отдельная услуга по продвижению онлайн-школ и посчитанная цена заявки по семи направлениям вокруг данных и ML.

Сравнить подрядчиков и посмотреть, кто на чём специализируется, можно в нашем рейтинге агентств по нишам.

Вопросы и ответы