Оставить заявку

+1

Услуги

Интеграция нейросетей под ключ

Превратите мощь искусственного интеллекта в реальную выгоду для вашего бизнеса. Мы возьмем на себя все сложности по интеграции нейросетей, чтобы вы могли сфокусироваться на росте и развитии. От автоматизации рутины до создания уникального контента – все это доступно уже сегодня.

Узнать стоимость

Маркетинговое агентство «В точку»

01

Анализируем бизнес-задачи и инфраструктуру

изучаем процессы, данные и системы для выбора оптимальных нейросетевых решений

02

Проектируем архитектуру интеграции

подбираем модели, разрабатываем API и настраиваем взаимодействие с вашими системами

03

Внедряем и обучаем нейросети

разворачиваем модели, тестируем на реальных данных и обучаем команду управлению

04

Обеспечиваем поддержку и дообучение

мониторим работу, оптимизируем производительность и масштабируем решение

Заказать интеграцию

Алексей
Руководитель интеграционных проектов

Цели, аудитория, задачи

Цель: встроить нейросети в процессы

Вам нужно интегрировать готовые или кастомные модели в продукт, автоматизировать анализ данных и повысить качество решений. Подходит руководителям продуктов и IT-директорам. Боль - нейросети работают изолированно, нет автоматизации. Итог - работающая интеграция с API, обработка данных в реальном времени и рост точности на 25-40%.

Для кого: технологические компании

Подходит стартапам, SaaS-платформам, цифровым сервисам и продуктовым командам. Проблема - отсутствие экспертизы в ML-инфраструктуре, сложность масштабирования. Результат - встроенные нейросети с документацией, обученной командой и готовностью к нагрузкам от тысяч запросов в минуту.

Задача: ускорить разработку функций

Сегмент - компании с дефицитом ML-специалистов и необходимостью быстрого запуска AI-фич. Боль - долгая разработка, отсутствие готовых решений. Эффект - интеграция за 3-6 недель вместо нескольких месяцев собственной разработки, экономия на команде и инфраструктуре.

Метрика: снизить затраты на разработку

Для технических директоров и владельцев продуктов. Вопрос - как посчитать выгоду от интеграции и сроки окупаемости. Мы прогнозируем экономию по сценариям, считаем стоимость разработки с нуля. На выходе - прозрачный расчёт ROI и план масштабирования функционала.

Эксперт по интеграции нейросетей: «Интеграция нейросетей — это не просто подключение API. Мы анализируем бизнес-задачи, выбираем модели, проектируем архитектуру взаимодействия с вашими системами. Настраиваем пайплайны обработки данных, оптимизируем производительность и обучаем команду. В результате заказчик получает работающее решение, которое обрабатывает тысячи запросов в день и приносит измеримую пользу.»

Антон

Архитектор ML-интеграций

Виды интеграции нейросетей в бизнес

💬

Интеграция языковых моделей для текста

Встраиваем GPT, BERT и другие LLM для генерации контента, анализа отзывов, автоматизации поддержки. Настраиваем fine-tuning на ваших данных и API для обращений. Это позволяет обрабатывать десятки тысяч текстовых запросов в сутки с точностью выше 85%.

📷

Интеграция компьютерного зрения

Встраиваем модели распознавания объектов, лиц, документов и контроля качества. Подключаем камеры и системы учёта для автоматической обработки. Настраиваем пайплайны предобработки изображений. Это ускоряет визуальный анализ в 10-20 раз по сравнению с ручной работой.

📈

Интеграция предиктивных моделей

Встраиваем нейросети для прогнозирования спроса, оттока клиентов, цен и рисков. Подключаем к источникам данных и системам принятия решений. Автоматизируем переобучение на новых данных. Точность прогнозов достигает 75-90% в зависимости от качества исторических данных.

🎤

Интеграция рекомендательных систем

Встраиваем алгоритмы персонализации контента, товаров и услуг на базе коллаборативной фильтрации и нейросетей. Интегрируем с каталогами, профилями пользователей и аналитикой. Персонализация повышает конверсию на 20-35% и увеличивает вовлечённость.

🔊

Интеграция распознавания и синтеза речи

Встраиваем модели Whisper, Tacotron для голосовых помощников, транскрибации звонков и озвучивания текста. Интегрируем с телефонией, чат-ботами и CRM. Автоматизация обработки голоса снижает нагрузку на операторов на 40-60%.

⚙

Интеграция обнаружения аномалий

Встраиваем модели для детекции мошенничества, отклонений в данных и сбоев оборудования. Подключаем к системам мониторинга и алёртинга. Автоматизация выявления аномалий предотвращает убытки и простои, экономя до 15-25% операционных затрат.

Интегрируем нейросети в ваш продукт?

Оставьте контакты и получите предварительный расчёт стоимости и сроков интеграции.

Оставить заявку

Этапы интеграции нейросетей

01

Анализ задач и выбор моделей

Проводим интервью с командой, изучаем бизнес-процессы и технические требования. Определяем задачи для нейросетей и выбираем подходящие модели. Оцениваем объёмы данных и нагрузки. Результат - техническое задание с архитектурой интеграции, стеком технологий и планом работ.

02

Подготовка данных и инфраструктуры

Собираем и размечаем данные для обучения и тестирования моделей. Настраиваем окружение для разработки и продакшена. Проверяем совместимость с вашими системами. Результат - готовый датасет и развёрнутая инфраструктура для интеграции.

03

Настройка и обучение моделей

Выбираем готовые pre-trained модели или обучаем с нуля на ваших данных. Проводим fine-tuning для повышения точности под специфику задачи. Валидируем на тестовых выборках. Результат - обученные модели с метриками качества выше 80%.

04

Разработка API и интеграция

Разрабатываем REST или gRPC API для взаимодействия с моделями. Интегрируем с вашими сервисами, базами данных и очередями сообщений. Настраиваем обработку запросов и кэширование. Результат - работающая интеграция, протестированная на тестовой среде.

05

Тестирование и оптимизация производительности

Проводим нагрузочное тестирование и оптимизируем время отклика моделей. Настраиваем автоматическое масштабирование и балансировку нагрузки. Проверяем обработку ошибок и исключительных ситуаций. Результат - система, готовая к продакшену с латентностью ниже 200 мс.

06

Запуск, мониторинг и поддержка

Разворачиваем решение в продакшене, настраиваем логирование и мониторинг метрик. Обучаем команду управлению системой и дообучению моделей. Организуем техническую поддержку и обновления. Результат - работающая интеграция с документацией и планом масштабирования.

Что вы получаете

🚀

Работающая интеграция с нейросетями

Получите встроенные модели с API, документацией и примерами использования. Система обрабатывает запросы в реальном времени, автоматически масштабируется под нагрузку. Это готовый функционал для улучшения продукта без найма ML-команды.

📊

Измеримое улучшение метрик продукта

Прогнозируем рост конверсии до 30%, снижение оттока на 15-25% и ускорение обработки данных в 5-10 раз. Точность моделей достигает 80-92% в зависимости от задачи. Ожидаемый срок окупаемости - от 8 до 18 месяцев при активном использовании.

👥

Обученная команда и передача знаний

Проводим тренинги для разработчиков: как работать с API, интерпретировать результаты моделей и настраивать параметры. Передаём документацию, примеры кода и методики дообучения. Это позволяет команде самостоятельно поддерживать и развивать интеграцию.

🔧

Поддержка, мониторинг и обновления

Обеспечиваем техподдержку, мониторим качество предсказаний и производительность. Помогаем дообучать модели на новых данных и расширять функционал. Полная прозрачность работы системы и готовность к изменениям требований продукта.

Получите консультацию по интеграции

Оставьте контакты и мы перезвоним вам, чтобы обсудить ваши задачи и предложить решение

Получить консультацию

Ознакомьтесь с кейсами интеграции

Кейс: интеграция LLM для чат-бота

EdTech-платформа, поддержка студентов

Интегрировали GPT-4 для автоматических ответов на вопросы студентов по курсам и заданиям
Настроили fine-tuning на базе знаний из 500+ курсов и 10 000 исторических диалогов
Разработали API с кэшированием частых запросов и контекстным управлением беседами
Внедрили модерацию ответов и эскалацию сложных вопросов живым операторам
Настроили мониторинг качества и автоматическое переобучение на новых данных раз в месяц

+52%

Рост скорости ответов на вопросы

Кейс: интеграция computer vision для контроля

Производственная компания, ОТК

Интегрировали модель детекции дефектов продукции на конвейере с точностью 94%
Подключили промышленные камеры и синхронизировали с производственной линией
Настроили пайплайн предобработки изображений и отправку результатов в систему учёта
Обучили модель на 25 000 изображений с разметкой 8 типов дефектов
Развернули решение на edge-устройствах для снижения задержек обработки до 50 мс

-34%

Снижение пропуска брака

Все кейсы

Стоимость интеграции нейросетей

Итоговая цена зависит от сложности задачи, выбора моделей, объёма данных и требований к производительности. Мы считаем честно и прозрачно, фиксируем объем работ до старта. Оставьте заявку - пришлем точную смету и сроки с этапами.

Базовая

Для интеграции готовых моделей

от 219 000 руб.

Срок: от 16 раб. дней

Анализ задачи и выбор готовой модели
Интеграция через API одного провайдера
Базовая настройка параметров запросов
Тестирование на ваших данных
Документация и примеры использования
1 месяц технической поддержки
Без кастомного обучения моделей
Одна задача или функция

Ограничения: без дообучения на ваших данных. Апгрейд до тарифа «Стандартная» доступен.

Выбрать тариф

Популярный

Стандартная

Для полной интеграции с обучением

от 519 000 руб.

Срок: от 28 раб. дней

Анализ задач и подбор архитектуры моделей
Fine-tuning или обучение на ваших данных
Разработка API с кэшированием и оптимизацией
Интеграция с вашими системами и базами
Нагрузочное тестирование и оптимизация
Настройка мониторинга качества и логирования
Обучение команды и документация
2-3 функции или задачи
3 месяца поддержки после запуска

Выбрать тариф

Корпоративная

Для комплексных решений

от 1 190 000 руб.

Срок: от 50 раб. дней

Аудит процессов и roadmap интеграций
Разработка множества моделей под задачи
Обучение на больших объёмах данных
Интеграция с множеством систем
Развёртывание в облаке или on-premise
Автоматическое масштабирование и дообучение
Обучение команды и создание центра компетенций
Презентация для топ-менеджмента
6 месяцев поддержки и развития

Выбрать тариф

Технологии и платформы интеграции

OpenAI API и Azure OpenAI

Используем API GPT-4, ChatGPT и DALL-E для интеграции в продукты. Azure OpenAI для корпоративных клиентов с требованиями к безопасности. Настраиваем контроль токенов, контекста и стоимости запросов. Это быстрый старт с готовыми моделями без обучения с нуля.

Hugging Face Transformers

Применяем библиотеку Transformers для интеграции pre-trained моделей BERT, RoBERTa, T5 и других. Проводим fine-tuning на ваших данных для повышения точности. Разворачиваем модели на своих серверах или в облаке. Это гибкость выбора моделей и контроль над данными.

TensorFlow Serving и TorchServe

Используем платформы для развёртывания моделей TensorFlow и PyTorch в продакшене. Настраиваем версионирование, A/B-тестирование и балансировку нагрузки. Обеспечиваем низкую латентность и высокую доступность. Это production-ready инфраструктура для ML-моделей.

Docker и Kubernetes

Контейнеризируем модели через Docker для изоляции и воспроизводимости окружения. Оркестрируем через Kubernetes для автоматического масштабирования. Настраиваем CI/CD для обновлений моделей без простоя. Это стабильная работа под нагрузкой и быстрое развёртывание.

FastAPI и Flask

Разрабатываем REST API на FastAPI или Flask для взаимодействия с моделями. Настраиваем валидацию запросов, асинхронную обработку и документацию OpenAPI. Интегрируем с очередями сообщений для фоновых задач. Это производительные и удобные API для разработчиков.

MLflow и Weights & Biases

Используем MLflow для версионирования моделей, экспериментов и метрик. W&B для визуализации обучения и сравнения результатов. Настраиваем трекинг производительности в продакшене. Это прозрачность процесса разработки и оперативный контроль качества.

AWS SageMaker и Google Vertex AI

Разворачиваем модели на облачных платформах AWS SageMaker или Google Vertex AI. Используем managed-сервисы для обучения, развёртывания и автоматического масштабирования. Настраиваем мониторинг и алёрты. Это минимум операционных затрат и максимум надёжности.

Для каких отраслей интегрируем нейросети

💻

SaaS и облачные платформы

Интегрируем нейросети для автоматизации поддержки, персонализации интерфейсов и анализа данных пользователей. Встраиваем рекомендательные системы и генерацию контента. Итог - рост вовлечённости на 25-40%, снижение оттока на 15-25% и улучшение NPS.

🛒

E-commerce и маркетплейсы

Интегрируем модели персонализации товарных рекомендаций, поиска по изображениям и анализа отзывов. Автоматизируем описания товаров и модерацию контента. Эффект - рост конверсии до 30%, увеличение среднего чека на 20% и экономия на модерации.

🎓

EdTech и образовательные сервисы

Интегрируем чат-ботов для поддержки студентов, автоматическую проверку заданий и адаптивные рекомендации курсов. Встраиваем генерацию учебных материалов. Результат - снижение нагрузки на преподавателей на 40-50%, рост завершаемости курсов на 20-30%.

💳

Fintech и финансовые сервисы

Интегрируем модели скоринга, детекции мошенничества и прогнозирования рисков. Автоматизируем анализ документов и KYC-процедуры. Встраиваем чат-ботов для консультаций. Даём снижение потерь от фрода на 30-45% и ускорение одобрения заявок в 3-5 раз.

💡

HR-tech и рекрутинг

Интегрируем модели скрининга резюме, оценки кандидатов и прогноза текучести персонала. Автоматизируем подбор вакансий и первичные интервью через чат-ботов. Итог - ускорение найма в 2-3 раза, снижение текучести на 20-30% и рост качества подбора.

📱

Мобильные приложения и игры

Интегрируем персонализацию контента, предиктивную аналитику поведения пользователей и генерацию игрового контента. Встраиваем модерацию чатов и анализ настроений. Результат - рост retention на 25-35%, увеличение LTV на 20-30% и снижение оттока.

Частые вопросы об интеграции нейросетей

Сколько времени займёт интеграция и когда увидим результат?

+

Интеграция готовой модели через API - от 16 рабочих дней. Полная интеграция с обучением на ваших данных - от 28 дней. Корпоративный проект с множеством моделей - от 50 дней. Первые измеримые результаты появляются через 1-2 месяца после запуска в продакшн.

От чего зависит стоимость и что входит в цену?

+

На цену влияют сложность задачи, выбор моделей, объём данных для обучения и требования к производительности. В стоимость входит анализ задач, подготовка данных, настройка моделей, разработка API, интеграция, обучение команды и поддержка. Стоимость API-запросов к сторонним провайдерам оплачивается отдельно.

В каком формате взаимодействуем и кто ведёт проект?

+

Назначается руководитель проекта, ML-инженер и backend-разработчик. Ваша роль - описать задачи, предоставить доступ к данным и системам, давать обратную связь. Еженедельные статус-коллы, демо после каждого этапа. Документацию, код и обученные модели передаём в конце проекта.

Даёте ли вы гарантии точности моделей?

+

Мы не гарантируем абсолютные метрики. Прогнозируем диапазон точности моделей от 75 до 92% в зависимости от качества и объёма данных. Ожидаемый эффект при внедрении - по трём сценариям: базовый, оптимистичный, пессимистичный. Фактические результаты зависят от корректности разметки и стабильности процессов.

Что нужно подготовить с нашей стороны до старта?

+

Описание задач для нейросетей и ожидаемые результаты. Доступ к данным для обучения и тестирования моделей. Техническое описание инфраструктуры и API ваших систем. Контакты ключевых пользователей для интервью. Это ускорит анализ и повысит точность оценки сроков и стоимости.

Какие риски вы видите и как их снижаете?

+

Главные риски - недостаток качественных данных, высокие требования к производительности и изменения бизнес-требований. Мы снижаем их через пилотирование на малых выборках, нагрузочное тестирование, гибкую архитектуру. Это позволяет выявить проблемы до полномасштабного запуска и адаптировать решение.

Будет ли поддержка после запуска интеграции?

+

Да, в тарифах «Стандартная» и «Корпоративная» включена поддержка от 3 до 6 месяцев. Мониторим качество предсказаний, помогаем с вопросами разработчиков, проводим дообучение моделей. Можем предложить ежегодный контракт на техподдержку и развитие интеграции.

Передаёте ли вы модели и исходный код?

+

Да. Вы получаете обученные модели, весь код интеграции, документацию по архитектуре и инструкции по эксплуатации. Все права на разработанное решение передаются заказчику. Это позволяет вашей команде самостоятельно поддерживать, дообучать и развивать систему.

Я отвечаю за техническую реализацию и качество интеграции. В каждом проекте я добиваюсь одной цели - чтобы нейросети работали стабильно в продакшене и приносили измеримую пользу. Мы не делаем демо ради демо. Мы строим production-ready решения, которые обрабатывают тысячи запросов в день, автоматически масштабируются и развиваются вместе с продуктом.

Антон

Архитектор ML-интеграций

Интеграция нейросетей - это конкурентное преимущество

Интеграция нейросетей - это проверенный способ ускорить разработку AI-функций, улучшить пользовательский опыт и автоматизировать обработку данных. Работающие модели, обученная команда и измеримый эффект позволяют продуктам выигрывать в конкуренции и масштабироваться быстрее.

Почему интеграцию стоит доверить нам?

Анализируем задачи и выбираем оптимальные модели
Разрабатываем production-ready API и интеграции
Обучаем модели на ваших данных и обучаем команду
Обеспечиваем поддержку, мониторинг и дообучение

Пошаговый план на выходе

Вы получите детальный план действий, включая:

Работающую интеграцию с документацией и примерами
Обученные модели с метриками качества выше 80%
API для взаимодействия с вашими сервисами
Обученную команду и инструкции по управлению
Поддержку, мониторинг и план масштабирования функционала

Начать работу с нами

Начнём сотрудничать?

Оставьте заявку и получите бесплатно структуру и визуальное решение для вашего проекта

Наши кейсы по продвижению

Ознакомьтесь с нашими кейсами: делаем успешные бренды за счет опыта и креативности и узнайте, как мы помогли различным компаниям создать уникальный имидж и выделиться на рынке!