Анализ задачи и выбор технологий
изучаем бизнес-процессы, определяем возможности применения ИИ и подбираем оптимальный стек
Разработка архитектуры и прототипа
проектируем структуру приложения, интегрируем модели ИИ и создаём рабочий MVP
Обучение моделей и тестирование
дообучаем алгоритмы на ваших данных, проводим валидацию и оптимизируем точность
Деплой и техническая поддержка
разворачиваем приложение на продакшене, мониторим работу и улучшаем модели
Алексей
Руководитель агентства
Цели и задачи разработки
Автоматизировать процессы с помощью ИИ
Цель - внедрить интеллектуальные алгоритмы для автоматизации рутинных задач и обработки данных. Подходит компаниям с повторяющимися процессами и большими объёмами информации. Боль - высокие затраты на ручной труд и человеческие ошибки. Результат - сокращение времени обработки на 50-70% и повышение точности.
Для бизнеса с задачами обработки данных
Аудитория - компании из e-commerce, финтеха, медицины и производства с потребностью в анализе данных. Проблема - нет экспертизы в разработке ИИ-решений и интеграции моделей. Итог - готовое приложение с обученными моделями, API и документацией для использования в продакшене.
Улучшить клиентский опыт через ИИ
Задача - создать персонализированные сервисы и умных ассистентов для взаимодействия с клиентами. Сегмент - компании с высокой нагрузкой на поддержку и потребностью в автоматизации коммуникаций. Боль - медленный ответ и низкое качество обслуживания. Эффект - рост удовлетворённости на 35-55% и снижение нагрузки на операторов.
Получить конкурентное преимущество
Для руководителей продуктовых команд и стартапов. Вопрос - как встроить ИИ в продукт и выделиться на рынке. Разработка ИИ-приложений даёт уникальные возможности для пользователей. На выходе - инновационный функционал, который повышает ценность продукта и привлекает клиентов.
Разработка ИИ-приложений - это не просто интеграция API. Мы анализируем задачу, выбираем подходящие модели, дообучаем их на данных клиента и выстраиваем надёжную инфраструктуру. Тестируем точность на реальных кейсах, оптимизируем производительность и разворачиваем на продакшене с мониторингом. Результат - работающее приложение, которое решает конкретную бизнес-задачу и приносит измеримую пользу.
AI-инженер
Услуги по разработке ИИ-приложений
Чат-боты и виртуальные ассистенты
Создаём интеллектуальных помощников на базе языковых моделей для автоматизации поддержки и консультаций. Интегрируем с мессенджерами, CRM и базами знаний. Настраиваем контекст и тон общения под бренд. Боты обрабатывают запросы, снижают нагрузку на операторов и улучшают клиентский опыт.
Компьютерное зрение и распознавание
Разрабатываем решения для анализа изображений и видео - распознавание объектов, лиц, текста и дефектов. Обучаем модели на размеченных данных клиента. Применяем для контроля качества, безопасности и автоматизации складов. Компьютерное зрение повышает точность и скорость проверки в 5-10 раз.
Прогнозирование и аналитика данных
Строим модели машинного обучения для предсказания спроса, оттока клиентов, цен и рисков. Анализируем исторические данные и выявляем закономерности. Интегрируем прогнозы в бизнес-процессы для принятия решений. Аналитика на основе ИИ снижает ошибки планирования и оптимизирует затраты.
Рекомендательные системы
Разрабатываем персонализированные рекомендации товаров, контента и услуг на основе поведения пользователей. Используем коллаборативную фильтрацию и глубокое обучение. Встраиваем в сайты, приложения и email-рассылки. Рекомендации повышают конверсию на 20-40% и средний чек.
Обработка естественного языка
Создаём приложения для анализа текстов - классификация, извлечение сущностей, анализ тональности и резюмирование. Обрабатываем отзывы, документы, обращения клиентов. Автоматизируем рутинную работу с текстовыми данными. NLP решения экономят до 60% времени на обработку информации.
Интеграция и доработка ИИ-моделей
Подключаем готовые модели через API или разворачиваем их на вашей инфраструктуре. Дообучаем на специфичных данных для повышения точности. Оптимизируем производительность и затраты на инференс. Обеспечиваем техническую поддержку и обновление моделей при необходимости.
Обсудим ваш проект с применением ИИ?
Оставьте контакты и получите консультацию с технической оценкой и сроками разработки.
Получить консультациюЭтапы разработки ИИ-приложения
Анализ задачи и сбор требований
Проводим встречу для уточнения бизнес-задачи, целевых метрик и ограничений. Изучаем текущие процессы и данные для обучения моделей. Определяем функциональные требования и технический стек. Оцениваем осуществимость применения ИИ. Результат - техническое задание с архитектурой, сроками и бюджетом проекта.
Подготовка данных и выбор моделей
Собираем и очищаем данные для обучения - разметка, нормализация, аугментация. Исследуем доступные модели и фреймворки для задачи. Проводим эксперименты на небольших выборках. Выбираем оптимальный подход по соотношению точность-скорость-стоимость. Результат - подготовленный датасет и базовая модель для прототипа.
Разработка прототипа и обучение
Создаём MVP приложения с интеграцией выбранных моделей ИИ. Обучаем алгоритмы на подготовленных данных и валидируем на тестовой выборке. Настраиваем гиперпараметры для повышения точности. Разрабатываем интерфейсы и API для взаимодействия. Результат - рабочий прототип с базовым функционалом для демонстрации.
Тестирование и оптимизация точности
Проводим тестирование на реальных сценариях использования и краевых случаях. Анализируем метрики качества - точность, полнота, F1-score, время обработки. Дообучаем модели на новых данных и оптимизируем архитектуру. Исправляем ошибки и улучшаем производительность. Результат - стабильное приложение с высокой точностью предсказаний.
Развёртывание и интеграция
Разворачиваем приложение на продакшене - облако или on-premise инфраструктура. Настраиваем масштабирование, мониторинг и логирование. Интегрируем с существующими системами клиента через API. Проводим нагрузочное тестирование и настройку безопасности. Результат - работающее ИИ-приложение в production окружении.
Поддержка и улучшение моделей
Мониторим работу приложения и качество предсказаний в реальном времени. Собираем обратную связь от пользователей и новые данные для дообучения. Обновляем модели при деградации точности или изменении данных. Предоставляем техническую поддержку и консультации. Результат - стабильная работа и непрерывное улучшение точности.
Результаты внедрения ИИ-приложений
Автоматизация рутинных задач
Получите ИИ-приложение, которое автоматизирует обработку данных, классификацию и принятие решений. Ожидаемый эффект - сокращение времени выполнения процессов на 55-75% при стабильной работе. Это освобождает сотрудников для стратегических задач и снижает операционные затраты.
Повышение точности и качества
Модели машинного обучения работают с высокой точностью и минимальными ошибками. Прогноз - снижение количества ошибок на 40-65% по сравнению с ручной обработкой. Высокая точность улучшает качество сервиса, снижает риски и повышает доверие клиентов.
Экономия затрат на персонал
ИИ-приложения снижают потребность в ручном труде и оптимизируют процессы. Ожидаемая экономия на операционных расходах - 30-50% при масштабировании. Инвестиции окупаются за 8-18 месяцев в зависимости от объёма обрабатываемых данных.
Конкурентное преимущество на рынке
Внедрение ИИ выделяет вас среди конкурентов и привлекает технологически продвинутых клиентов. Прогнозируемый эффект - рост конверсии на 25-45% благодаря персонализации и умным рекомендациям. Инновационный функционал становится ключевым фактором выбора для пользователей.
Готовы обсудить разработку ИИ-приложения?
Оставьте заявку и мы предложим решение с оценкой сроков и технологий
Обсудить проектКейсы разработки ИИ-приложений
Чат-бот для клиентской поддержки
E-commerce, интеграция с CRM
- Проанализировали историю обращений, выделили типовые запросы и создали базу знаний для обучения
- Обучили языковую модель на данных компании с учётом специфики продукции и терминологии бренда
- Разработали бота с интеграцией в Telegram, сайт и CRM для автоматической обработки заявок
- Настроили передачу сложных запросов операторам и сбор обратной связи для дообучения модели
- Провели A/B тестирование, оптимизировали диалоги и запустили в продакшен с мониторингом
Система распознавания дефектов на производстве
Производство, контроль качества
- Собрали и разметили датасет изображений изделий с дефектами и без для обучения модели компьютерного зрения
- Обучили сверточную нейросеть на основе YOLO для детекции дефектов в реальном времени
- Разработали приложение с интеграцией камер на производственной линии и выводом результатов
- Настроили автоматическую отбраковку и логирование данных для анализа причин дефектов
- Провели тестирование на реальных условиях, оптимизировали точность и развернули на заводе
Стоимость разработки ИИ-приложений
Цена зависит от сложности задачи, объёма данных, требований к точности и интеграциям. Фиксируем стоимость в договоре после технического анализа. Оставьте заявку - проведём консультацию и рассчитаем точную смету с разбивкой по этапам.
Базис
Для простых задач и MVP
- Анализ задачи и технический дизайн
- Интеграция готовых моделей через API
- Разработка базового интерфейса
- Подключение к 1-2 системам клиента
- Тестирование на тестовых данных
- Документация и инструкции
- Развёртывание на облачной инфраструктуре
- Месяц технической поддержки
Ограничения: использование готовых моделей без дообучения. Переход на следующий тариф возможен.
Выбрать тарифСтандарт
Для кастомных решений
- Полный цикл разработки от анализа до деплоя
- Подготовка и разметка данных клиента
- Обучение и дообучение моделей
- Разработка веб или мобильного интерфейса
- Интеграция с системами через API
- Тестирование на реальных сценариях
- Оптимизация точности и производительности
- Развёртывание и настройка мониторинга
- Три месяца технической поддержки
Индивидуальный
Для сложных enterprise-решений
- Разработка уникальных моделей с нуля
- Сбор, разметка и аугментация данных
- Обучение на больших датасетах с GPU
- Комплексная система с несколькими моделями
- Интеграция с корпоративной инфраструктурой
- Развёртывание on-premise с высокой нагрузкой
- Настройка безопасности и соответствия стандартам
- Обучение команды и передача знаний
- Год технической поддержки и дообучения
Технологии и инструменты
Python и фреймворки ML
Используем Python как основной язык для разработки ИИ-приложений. Работаем с библиотеками TensorFlow, PyTorch, scikit-learn для построения и обучения моделей. Применяем Keras для быстрого прототипирования. Оптимизируем код для production и развёртываем через Flask или FastAPI.
Языковые модели GPT и LLaMA
Интегрируем большие языковые модели для обработки текста, генерации контента и диалоговых систем. Используем OpenAI API, Anthropic Claude или развёртываем open-source модели локально. Настраиваем промпты и дообучаем на специфичных данных. LLM обеспечивают качественную обработку естественного языка.
Computer Vision и YOLO
Разрабатываем решения компьютерного зрения на базе OpenCV, YOLO, Detectron2 и Segment Anything. Обучаем модели для детекции объектов, сегментации и классификации изображений. Оптимизируем для работы в реальном времени. Компьютерное зрение применяем для контроля качества, безопасности и автоматизации.
Docker и Kubernetes
Контейнеризируем приложения через Docker для изоляции зависимостей и упрощения развёртывания. Оркестрируем микросервисы через Kubernetes для масштабирования и отказоустойчивости. Настраиваем CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя. Это обеспечивает стабильную работу в production.
Облачные платформы AWS и GCP
Разворачиваем ИИ-приложения на AWS SageMaker, Google Cloud AI Platform или Azure ML. Используем GPU-инстансы для обучения моделей и автоматическое масштабирование для инференса. Настраиваем мониторинг через CloudWatch и логирование. Облака снижают затраты на инфраструктуру и ускоряют запуск.
MLOps и мониторинг моделей
Внедряем практики MLOps для непрерывной интеграции, тестирования и развёртывания моделей. Используем MLflow для трекинга экспериментов и версионирования. Настраиваем мониторинг метрик качества и дрейфа данных в production. MLOps обеспечивает стабильность и возможность быстрого обновления моделей.
PostgreSQL и векторные базы
Используем PostgreSQL для хранения структурированных данных и результатов предсказаний. Интегрируем векторные базы Pinecone, Weaviate или pgvector для поиска по эмбеддингам. Оптимизируем запросы для работы с большими объёмами данных. Базы данных обеспечивают быстрый доступ к информации для моделей.
Отрасли применения ИИ-приложений
E-commerce и ритейл
Онлайн-магазины и розничные сети. Разрабатываем рекомендательные системы, чат-ботов для поддержки и прогнозирование спроса. Автоматизируем ценообразование и персонализацию предложений. Результат - рост конверсии на 25-40% и оптимизация складских запасов.
Финансы и банковский сектор
Банки, страховые компании и финтех-стартапы. Создаём системы скоринга, детекции мошенничества и автоматизации андеррайтинга. Прогнозируем риски и оптимизируем инвестиционные портфели. ИИ снижает потери от мошенничества на 30-50% и ускоряет обработку заявок.
Производство и логистика
Заводы, склады и логистические компании. Внедряем компьютерное зрение для контроля качества, предиктивную диагностику оборудования и оптимизацию маршрутов. Автоматизируем учёт и инвентаризацию. Итог - сокращение брака на 40-60% и снижение простоев.
Медицина и здравоохранение
Клиники, медицинские центры и диагностические лаборатории. Разрабатываем системы анализа медицинских изображений, прогнозирования заболеваний и поддержки принятия решений врачей. Автоматизируем обработку документации. ИИ повышает точность диагностики и снижает нагрузку на персонал.
Образование и EdTech
Онлайн-школы, платформы обучения и образовательные учреждения. Создаём персонализированные траектории обучения, автоматическую проверку заданий и умных ассистентов для учеников. Анализируем прогресс и даём рекомендации. Результат - повышение вовлечённости на 30-50% и улучшение результатов.
Недвижимость и строительство
Агентства недвижимости, застройщики и управляющие компании. Разрабатываем системы оценки стоимости объектов, прогнозирования спроса и автоматизации подбора. Анализируем документы и риски сделок. ИИ ускоряет обработку заявок на 50-70% и повышает точность оценки.
Вопросы о разработке ИИ-приложений
За какой срок разработаете приложение?
Простое приложение с готовыми моделями - от 45 рабочих дней. Кастомное решение с обучением - от 70 дней. Сложная enterprise-система - от 100 дней. Сроки зависят от объёма данных, требований к точности и количества интеграций. После анализа задачи дадим точную оценку.
От чего зависит стоимость разработки?
Цена зависит от сложности задачи, необходимости обучения моделей, объёма данных и интеграций. В стоимость входит анализ, подготовка данных, разработка, обучение, тестирование, развёртывание и документация. Облачные ресурсы для обучения и хостинга оплачиваются отдельно.
Как будем взаимодействовать по проекту?
Назначаем менеджера проекта и AI-инженера. Ваша роль - предоставить бриф, данные для обучения и доступы к системам. Еженедельно проводим демо и статус-коллы. Ведём разработку итерациями с показом результата каждые 2 недели. Связь через мессенджеры, Jira и видеозвонки.
Даёте ли гарантии точности моделей?
Мы не обещаем абсолютной точности - результат зависит от качества и объёма данных. Прогнозируем метрики на основе экспериментов на тестовой выборке. Фиксируем целевые показатели в договоре и работаем до их достижения. При необходимости дообучаем модели на новых данных.
Что нужно подготовить до начала работ?
Бриф с описанием задачи и целевых метрик, данные для обучения моделей или доступ к источникам данных. Примеры желаемого результата и ограничения. Доступы к системам для интеграции при необходимости. Чем больше информации - тем точнее оценка и быстрее старт.
Какие риски есть при разработке?
Основные риски - недостаток качественных данных и сложность достижения целевой точности. Мы снижаем их через предварительный анализ данных, аугментацию и эксперименты с разными подходами. Работаем итерациями с регулярными демо. Если задача нереализуема - скажем об этом на этапе анализа.
Будет ли поддержка после запуска?
Да, в стоимость тарифов включена техническая поддержка от 1 до 12 месяцев. Мониторим работу приложения, исправляем ошибки и дообучаем модели при необходимости. Можем предложить абонентское обслуживание для постоянной поддержки и развития функционала.
Передаёте ли исходный код и модели?
Да. Вы получаете исходный код приложения, обученные модели, документацию по архитектуре и инструкции по развёртыванию. Все права на разработку переходят к вам после полной оплаты. Можем обучить вашу команду для самостоятельной поддержки и доработки приложения.
Я отвечаю за качество разработки и достижение целевых метрик проекта. В каждом приложении моя цель - создать работающее решение, которое решает конкретную бизнес-задачу с измеримым результатом. Мы не делаем ИИ ради технологий - фокусируемся на практической пользе. Тестируем на реальных данных, оптимизируем точность и обеспечиваем стабильную работу в production с полной прозрачностью процесса.
AI-инженер
Разработка ИИ-приложений под задачу
Разработка ИИ-приложений - это внедрение интеллектуальных алгоритмов для автоматизации процессов, повышения точности и получения конкурентных преимуществ. Грамотная архитектура, качественные данные и итеративная разработка обеспечивают создание работающих решений с измеримой пользой для бизнеса.
Почему стоит заказать разработку у нас?
- Опыт создания ИИ-приложений для разных отраслей
- Используем проверенные технологии и best practices
- Фокус на бизнес-результате и измеримых метриках
- Полная прозрачность с исходным кодом и документацией
Что получите на выходе
Комплексный результат разработки включает:
- Работающее ИИ-приложение с обученными моделями
- Интеграцию с существующими системами через API
- Развёрнутую инфраструктуру с мониторингом
- Автоматизацию процессов на 55-75% и рост точности
- Исходный код, документацию и техническую поддержку
Наши кейсы по продвижению
В каких нишах мы работаем
Записываем все ходы и контролируем тайминг рабочего процесса
Ещё на старте вы понимаете, из каких шагов состоит наша работа. Знаете, сколько времени уходит на реализацию каждого из её этапов. Знакомитесь и согласовываете итоговые сроки старта и финиша рекламы. Мы ценим прозрачность и честность, так комфортнее работать всем!
сотрудников в штате
Позвольте нам сделать один из лучших проектов в вашей сфере
ИНН: 132609175387
«Агентства инновационного развития»
+7 (927) 97 52 110
г. Москва
+7 (927) 174 43 11